Kokonaiskuvan hahmottaminen on haastavaa selailemalla yksittäisiä tapahtumia, varsinkin kun tapahtumia alkaa olemaan useita satoja. Mittareilla voit päättää mitä tietoa haluat seurata, ja visualisoinneilla voit luoda näistä avainlukuja ja kaavioita. Visualisointeja käytetään hyvin selvittääkseen miltä toimittajilta tai millä asiakkailla on eniten manuaalisesti käsiteltäviä laskuja.
Otamme pohjaksi automaation jonka loimme tutorialissa 2. Luomme ensin visualisoinnin jossa tutkimme manuaaliseen käsittelyyn meneviä laskuja toimittajittain. Anamme visualisoinnille nimen ja lisäämme mittarin jota seurataan. Alla olevassa esimerkissä seurataan ennustetarkkuusrajauksesta oikealle kulkevia tapahtumia sillä olemme määritelleet, että nämä menevät manuaaliseen käsittelyyn.
Kaavio paljastaa, että manuaaliseen käsittelyyn jää eniten laskuja Shellit:iltä ja Elisa Oyj:ltä. Voimme heti tehdä toimenpiteitä näille tapahtumille (esim. sääntöjen tekeminen tai prosessin muutos) jolloin kohdennamme toimenpiteemme niille tapahtumille jotka toistuvat useimmiten ja työllistävät tällöin eniten.
Yhteen visualisointiin voi lisätä useita mittareita. Tässä esimerkissä lisäämme äsken tehtyyn visualisointiin toisen mittarin, joka sisältää automaattisesti kulkevat tapahtumat. Voimme tämän avulla verrata automaattisesti kulkevia laskuja ja manuaalisesti kulkevia laskuja toimittajittain, samassa kaaviossa.
Visualisoinneissa voi myös määritellä omia avainlukuja, kuten automaatioaste, laskujen määrä ja säästetty aika. Kaavion sijaan käytetään tällöin numeroruudukkoa. Lisäämme kolme avainlukua:
Kaikille toiminnoille lasketaan oletuksena mittarit jotka kertovat kuinka monta tapahtumaa on kulkenut mistäkin läpi. Omia tarkempia mittareita voi kuitenkin luoda tarpeen mukaan. Voimme esimerkiksi laskea kuinka monta euroa on käsitelty automaattisesti (kulkenut automaatiossa alaspäin). Mittarissa valitaan